Fotboll handlar inte längre bara om känsla och skicklighet på planen. Med AI som verktyg har matchanalysen blivit mer exakt – och vårt sätt att konsumera fotboll förändras i snabb takt.
TEXT HENRIK LENNGREN BILD AI

Fotboll har alltid varit en sport där känsla och intuition spelat en viktig roll. Tränare har länge förlitat sig på sin erfarenhet och magkänsla när de tar ut sina laguppställningar, och supportrar har tolkat matcher utifrån vad de ser och känner. Under de senaste åren har dataanalys med hjälp av artificiell intelligens blivit en allt viktigare del av fotbollen. Ett exempel på den utvecklingen är PlaymakerAI, grundat av Joakim
Plogell och Ola Lidmark Eriksson.

– När vi började med det här för snart tio år sedan var det få som förstod hur data kunde användas för att analysera fotboll. Vi såg potentialen och började bygga ett verktyg som verkligen kan användas av fotbollsklubbar och tränare för att fatta bättre beslut, säger Joakim Plogell.
PlaymakerAI samlar in och analyserar tusentals datapunkter under varje match – allt från passningar och avslut till spelarnas positioner och rörelser på planen. Det viktiga är dock att datan inte bara samlas in, utan också görs begriplig och användbar för de som ska använda den. Som Joakim Plogell förklarar:
– Det är kanske inget vi kan avslöja i detalj, men i stora drag handlar det om att göra fotbollsdata, som blir en allt mer central del av fotbollsanalys, begriplig och användbar. Vi har lärt oss att bygga modeller runt fotbollsdata som verkligen går att använda – inget hokus pokus eller flashiga komplexa lösningar som ingen inom fotbollen förstår eller har nytta av. I grova drag kan man säga att det idag för slutanvändaren är en BI-plattform som skräddarsys enligt önskemål, med hjälp av ett stort antal widgets för att visualisera data. Under huven arbetar många olika modeller, vissa med AI och Machine Learning, andra inte, och tillsammans skapar de en helhet av användbar data. En stor del av PlaymakerAI:s plattform är analysen av så kallade expected goals (xG), ett mått på hur stor sannolikhet det är att ett avslut leder till mål. Det är en typ av objektiv statistik som kan vara till stor hjälp för att förstå hur ett lag presterar, och som AI kan analysera utan att färgas av mänskliga fördomar.
– En scout kan alltid påverkas av sina egna fördomar eller tidigare erfarenheter, men en AI-modell ger samma resultat varje gång. Det är just den objektiviteten som är så värdefull, säger Joakim Plogell.
Hur påverkar detta då hur vi som åskådare upplever fotboll? Vid första anblicken kan det verka som att AI och dataanalys tar bort något av den passion och känsla som gör sporten speciell. Joakim Plogell menar dock att det är precis tvärtom.
– Det handlar inte om att ersätta känslan i fotbollen, utan om att komplettera den. Vi hjälper till att göra fotboll mer förståelig, och det kan faktiskt öka passionen hos supportrarna. Och det är inte bara tränare och sportchefer som drar nytta av AI-teknologin. I tv-sändningar används dataanalyser allt mer för att ge tittarna en djupare förståelse av spelet. Från straffkartor och spider-diagram till avancerade analyser av
xG – de här insikterna har blivit en naturlig del av matchupplevelsen.
– När vi började med tv-sändningar var det många som var skeptiska. Vi fick höra att det var trams, att det inte passade in i fotbollen. Men nu är det en självklar del av nästan alla stora matcher, säger Ola Lidmark Eriksson. I takt med att dataanalys blivit allt vanligare har också vårt sätt att konsumera fotboll förändrats. Supportrar har numera tillgång till enorma mängder statistik som hjälper dem att förstå spelet på ett helt nytt sätt. För den som är intresserad av siffror och analys har fotbollen blivit mycket mer än bara en kamp om bollen. Det gäller dock att hitta en balans.
– Vi vill inte överösa folk med siffror. Det ska vara relevant och enkelt att förstå. Men rätt använd kan statistiken ge en djupare förståelse av matchen och göra den ännu mer spännande, säger Joakim Plogell.
En av fördelarna med AI-plattformar som PlaymakerAI är att de effektiviserar scoutingprocessen. Där en scout tidigare kunde följa ett begränsat antal spelare, gör AI det möjligt för klubbar att analysera tusentals spelare globalt.

– Det handlar om att använda tekniken för att få ett försprång. Med vår plattform kan klubbar ha koll på tiotusentals spelare, något som hade varit omöjligt för en mänsklig scout, säger Joakim Plogell.
Framtiden för AI inom fotbollen ser ljus ut, men det är en utveckling som fortfarande är i
sin linda. Joakim och Ola är övertygade om att AI:s roll bara kommer att bli större, både när
det gäller hur vi analyserar matcher och hur vi konsumerar fotboll. Även om tekniken förändrar spelet är det fortfarande människorna bakom skärmarna som avgör hur den används.
– AI kan inte ersätta känslan för spelet, men den kan definitivt göra den ännu mer spännande, avslutar Ola Lidmark Eriksson.