Fotball handler ikke lenger bare om følelse og ferdigheter på banen. Med AI som verktøy har kampanalysen blitt mer nøyaktig – og vår måte å konsumere fotball på endres i raskt tempo.
TEXT HENRIK LENNGREN SKJOIN AI

Fotball har alltid vært en sport der følelser og intuisjon har spilt en viktig rolle. Trenere har lenge stolt på sin erfaring og magefølelse når de tar ut sine lagoppstillinger, og supportere har tolket kamper ut fra hva de ser og føler. De siste årene har dataanalyse ved hjelp av kunstig intelligens blitt en stadig viktigere del av fotballen. Et eksempel på den utviklingen er PlaymakerAI, grunnlagt av Joakim
Plogell og Ola Lidmark Eriksson.

– Da vi startet med dette for snart ti år siden, var det få som forsto hvordan data kunne brukes til å analysere fotball. Vi så potensialet og begynte å bygge et verktøy som virkelig kan brukes av fotballklubber og trenere for å ta bedre beslutninger, sier Joakim Plogell.
PlaymakerAI samler inn og analyserer tusenvis av datapunkter under hver kamp – alt fra pasninger og skudd til spillernes posisjoner og bevegelser på banen. Det viktige er imidlertid at dataen ikke bare samles inn, men også gjøres forståelig og brukbar for de som skal bruke den. Som Joakim Plogell forklarer:
– Kanskje er det ikke noe vi kan avsløre i detalj, men i store trekk handler det om å gjøre fotballdata, som blir en stadig mer sentral del av fotballanalyse, forståelig og anvendelig. Vi har lært oss å bygge modeller rundt fotballdata som virkelig kan brukes – ingen hokus pokus eller prangende komplekse løsninger som ingen innen fotballen forstår eller har nytte av. I grove trekk kan man si at det i dag for sluttbrukeren er en BI-plattform som skreddersys etter ønske, ved hjelp av et stort antall widgets for å visualisere data. Under panseret jobber mange ulike modeller, noen med AI og maskinlæring, andre ikke, og sammen skaper de en helhet av anvendbare data. En stor del av PlaymakerAI sin plattform er analysen av såkalte expected goals (xG), et mål på hvor stor sannsynlighet det er for at et skudd fører til mål. Det er en type objektiv statistikk som kan være til stor hjelp for å forstå hvordan et lag presterer, og som AI kan analysere uten å farges av menneskelige fordommer.
– En speider kan alltid påvirkes av egne fordommer eller tidligere erfaringer, men en AI-modell gir samme resultat hver gang. Det er nettopp den objektiviteten som er så verdifull, sier Joakim Plogell.
Hvordan påvirker dette da hvordan vi som tilskuere opplever fotball? Ved første øyekast kan det virke som at KI og dataanalyse fjerner noe av den lidenskapen og følelsen som gjør sporten spesiell. Joakim Plogell mener imidlertid at det er akkurat det motsatte.
– Det handler ikke om å erstatte følelsen i fotballen, men om å komplettere den. Vi hjelper til med å gjøre fotball mer forståelig, og det kan faktisk øke lidenskapen hos supporterne. Og det er ikke bare trenere og sportssjefer som drar nytte av AI-teknologien. I TV-sendinger brukes dataanalyser stadig mer for å gi seerne en dypere forståelse av spillet. Fra straffekart og edderkoppdiagram til avanserte analyser av
xG – disse innsiktene har blitt en naturlig del av kampopplevelsen.
– Da vi begynte med TV-sendinger, var det mange som var skeptiske. Vi fikk høre at det var tull, at det ikke passet inn i fotballen. Men nå er det en selvfølgelig del av nesten alle store kamper, sier Ola Lidmark Eriksson. I takt med at dataanalyse har blitt stadig vanligere, har også måten vi konsumerer fotball på endret seg. Supportere har nå tilgang til enorme mengder statistikk som hjelper dem å forstå spillet på en helt ny måte. For den som er interessert i tall og analyse, har fotballen blitt mye mer enn bare en kamp om ballen. Det gjelder likevel å finne en balanse.
– Vi vil ikke overøse folk med tall. Det skal være relevant og enkelt å forstå. Men riktig brukt kan statistikken gi en dypere forståelse av kampen og gjøre den enda mer spennende, sier Joakim Plogell.
En av fordelene med AI-plattformer som PlaymakerAI er at de effektiviserer speiderprosessen. Der en speider tidligere kunne følge et begrenset antall spillere, gjør AI det mulig for klubber å analysere tusenvis av spillere globalt.

– Det handler om å bruke teknologien for å få et forsprang. Med vår plattform kan klubber ha oversikt over titusenvis av spillere, noe som ville vært umulig for en menneskelig speider, sier Joakim Plogell.
Fremtiden for AI innen fotball ser lys ut, men det er en utvikling som fortsatt er i
sin linda. Joakim og Ola er overbevist om at AI-ens rolle bare vil bli større, både når
det gjelder hvordan vi analyserer kamper og hvordan vi konsumerer fotball. Selv om teknologien endrer spillet, er det fremdeles menneskene bak skjermene som avgjør hvordan den brukes.
– KI kan ikke erstatte følelsen for spillet, men den kan definitivt gjøre det enda mer spennende, avslutter Ola Lidmark Eriksson.