Det er svært at undgå diskussioner om AI i dag. Fra smarte hjemmeassistenter til komplekse analysesystemer i virksomheder ser det ud til, at AI har nået næsten ethvert hjørne af vores tilværelse. Men hvordan passer denne banebrydende AI-teknologi ind i verden af flyvekontrol, en arena hvor sund fornuft, dygtighed og sikkerhed prioriteres højest?
AI-teknikken er modnet fra et abstrakt koncept til en anvendelig teknologi, som vi bruger i vores hverdag, siger Carl Westin, forsker ved Institut for Teknologi og Videnskab ved Linköpings Universitet.
I sin forskning konstaterer han, at flyveledelse kan få en sikrere og mere brugervenlig fremtid takket være AI-systemer, der lærer brugernes adfærd og præferencer.
– AI kan for eksempel tilpasse sine anbefalinger til en flyveleders personlighed og adfærd. Hvis to fly er på kollisionskurs, kan AI tilpasse anbefalingerne til flyvelederens præferencer, såsom separationsafstand og hvilken type handling der er nødvendig.
Lufttrafikstyring er kompliceret og kræver ekstrem præcision. Hver bevægelse i luftrummet skal tages nøje i betragtning, og der er ingen plads til fejl.
– Den vigtigste opgave en flyveleder har, er at hjælpe piloter med ikke at flyve ind i ting. AI kan ses som en forlængelse af flyvelederens kapacitet, et værktøj der kan identificere og løse konflikter hurtigere og mere effektivt, siger Carl Westin.
Ligesom Spotify anbefaler musik baseret på lyttehistorik, kan AI anbefale beslut eller handlinger til flyveledere baseret på deres tidligere adfærd.
– Ved at skabe AI, der forstår og respekterer flyvelederens unikke egenskaber, kan vi udvikle teknologi, der reelt forbedrer sikkerhed og effektivitet inden for flyveledelse, siger Carl Westin.
Risiciene, påpeger han, er, at kun svære og komplekse opgaver kan overlades til lufttrafiklederen, når AI svigter, at erhvervets glæde forsvinder, når lufttrafiklederen bliver en passiv observatør, og at AI kan være svær at forstå, samtidig med at lufttrafiklederen forventes at samarbejde med og være ansvarlig for AI-systemerne.
– AI og flyveledere bør betragtes som kolleger snarere end at AI erstatter flyveledere.
Hvordan adskiller en flyveleders beslutningsproces sig fra en AI's?
– AI og mennesker adskiller sig i, hvordan de behandler information og træffer beslutninger. AI kan håndtere enorme mængder data og glemmer ikke detaljer. Mennesker har derimod en begrænset hukommelseskapacitet og træffer beslutninger baseret på en kombination af aktuel opfattelse, tidligere erfaringer, intuition og følelser.
Hvor AI er systematisk i sine beslut, bruger mennesker ofte en mere heuristisk tilgang. AI kan hjælpe mennesker med at opdage mønstre i data, som vi kan overse, mens mennesker kan hjælpe AI med bedre at forstå og interagere med os ved at lære den om menneskelig adfærd, behov og følelser.
Carl Westin fremhæver vigtigheden af at forstå og respektere flyvelederens unikke behov og egenskaber. Men spørgsmålet er, hvordan man griber det an at designe AI-systemer, som både er innovative og tager hensyn til menneskelig trivsel og sikkerhed inden for lufttrafikstyring?
– Der findes mange teorier, designstrategier og metoder at benytte sig af. Vi bør tænke innovativt og udforske, hvad vi kan opnå rent teknisk. Et klassisk eksempel er iPaden. Havde vi kunnet tage udgangspunkt i menneskers aktuelle behov, havde vi måske ikke haft iPaden.
Carl Westin tier et øjeblik – og fortsætter derefter.
– Derfor er der brug for visionære mennesker, og vi skal give plads til skøre og innovative idéer uden begrænsninger. Men især i højrisikomiljøer er det vigtigt, at vi minimerer konsekvenserne af tekniske fejl. Under designprocessen skal vi sikre, at teknologien virker, og opbygge erfaring med, hvordan den fungerer og modtages på en arbejdsplads, før den introduceres. Det kan vi gøre gennem simuleringer, grundige tests og evalueringer med slutbrugerne.
